%0 Journal Article
%T 云存储中一种基于文件相似度的抽样重删索引算法
%A 刘华
%A 杨磊
%A 肖德贵
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 索引性能瓶颈制约着云存储下重复数据删除技术的发展和应用．通过分析影响索引性能的关键因素，提出一种基于抽样和相似度的重复数据删除索引算法．该方法利用基于文件级别的抽样，抽取每个文件部分指纹组成索引．通过减少指纹索引比对的范围和次数，提高索引检索的效率．当新写入文件的相似度达到临界值时，系统进行深度删冗，从而增加整体的重删率
%K 云存储
%K 重复数据删除
%K 索引
%K 相似度
%K 抽样
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3093.shtml