%0 Journal Article
%T 采用强制稀疏编码的人脸识别方法
%A 厉复圳
%A 张德园
%A 石祥滨
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 针对稀疏表示重建精度高但计算速度慢，协同表示计算速度快但重建精度低的问题，提出一种兼顾重建精度与计算速度的算法，即强制稀疏编码算法.强制稀疏编码算法采用协同表示算法生成协同表示系数，并将其经强制稀疏处理后的结果作为稀疏表示算法迭代求解过程中的初始值和字典降维依据，从而达到通过设置倾向性初值和降低字典维数以提高求解稀疏表示速度的目的.在公开可获得的大量数据集上的实验表明，强制稀疏编码算法求解速度快，识别精度高，且所得编码向量稀疏度较高，在保证识别率的前提下，提高了计算效率
%K 稀疏表示
%K 协同表示
%K 强制稀疏编码
%K 重建精度
%K 计算效率
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3813.shtml