%0 Journal Article
%T 面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法
%A 孙 勇
%A 张全全
%A 沈腾腾
%A 谭文安
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题，提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法，将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题；为提高粒子在进化过程中的搜索能力，进化群体被分解为若干子群；综合考虑双目标优化问题的特点，设计了一种新颖实用的均匀多样性适应度函数，让各子群体在不同方向上协同搜索目标解；最后根据其适应度排序构造了基于非支配集合的全局最优解.仿真实验表明所提算法具有良好的效率，求得的最优解集全部满足约束条件，且分布和质量均优于基于非支配档案的混合离散粒子群算法
%K 可靠性计算
%K 工作流调度
%K 约束优化
%K 离散粒子群优化
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3793.shtml