%0 Journal Article
%T 多参数融合的手背静脉图像质量评价
%A 崔家礼
%A 杨晨艳
%A 段强宇
%A 王一丁
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数，并结合手背静脉图像结构特点，选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质量评价的参数.基于各参数改变对识别率影响曲线，提出了根据其平均斜率确定参数最优权值的方法，并利用加权的方法对各质量参数评分进行融合，最终得到手背图像总质量分数.将该算法与图像结构相似度模型进行对比实验.实验表明，得到了与图像质量主观评价相一致的结果，并保证了手背图像的最佳识别率
%K 生物特征识别
%K 手背静脉图像
%K 质量评价
%K 多参数融合
%K 权值
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3376.shtml