%0 Journal Article
%T 基于多特征的热门微博预测算法研究
%A 张行进
%A 李钝
%A 江国林
%A 王振飞
%A 郑志蕴
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 随着微博的迅猛发展，微博舆情已经成为研究热点.以新浪微博为研究对象，分析热门微博的影响因素，提出一种基于多特征的热门微博预测算法.首先，对微博的原始特征进行分析，从中提取关键特征.其次，利用信息增益算法，根据微博的传播特征对微博的热度进行度量.最后，结合BP神经网络算法，根据微博的内容和博主特征，预测微博的传播特征，并由此推算微博的热度来预测该微博能否成为热门微博.实验表明，该算法的查准率可以达到75%以上，F1度量值保持在78%左右，能够对刚发布的微博进行热度预测，适用于微博营销和舆情引导等领域.
%K 微博舆情
%K 微博预测
%K 信息增益
%K BP神经网络
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3832.shtml