%0 Journal Article
%T 基于Hub平均算法和情感分析的个性化场点推荐
%A 沈来信
%A 郭程全
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 随着GPS定位技术的快速发展与智能终端设备的广泛使用，基于位置的社交网络（Location-Based Social Networks，LBSNs）吸引了越来越多的用户.场点推荐是LBSNs中一个非常重要的研究课题.提出一种融合Hub平均算法和情感分析的个性化场点推荐方法.首先根据用户的签到记录，利用Hub平均算法发现旅行专家，然后根据用户的评论信息与签到次数挖掘用户对场点的兴趣度，最后采用协同过滤算法的思想，将与用户兴趣相似的旅行专家签到的场点推荐给用户.通过在Foursquare应用中真实的用户签到数据集上进行实验，并与现有的场点推荐方法进行比较，可以得出本文的方法不仅可以更准确的发现旅行专家，而且可以更全面刻画用户对场点的兴趣度，从而提高了推荐效果.
%K 基于位置的社交网络
%K 场点推荐
%K 情感分析
%K Hub平均算法
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3721.shtml