%0 Journal Article
%T 一种图像分割聚类数自适应计算方法
%A 刘哲
%A 刘毅
%A 包翔
%A 宋余庆
%A 郑明杰
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 聚类理论是进行图像分割时的一种常用工具, 然而多数聚类算法不能自动确定合适的聚类个数.提出一种基于高斯核密度函数的图像分割聚类数自适应计算方法.首先运用尺度空间滤波理论得到相应图像灰度值核密度函数的指纹图,然后运用高斯滤波理论得到滤波之后的核密度函数,再根据其与原核密度函数的相似程度得到聚类个数,最后将其作为核模糊聚类算法的初始参数进行分割.我们利用聚类标准I指标对分割结果进行评价,结果表明,该方法能准确地确定图像的初始聚类个数,并能达到更好的分割效果
%K 图像分割
%K 聚类个数
%K 尺度空间滤波
%K 指纹图
%K 高斯滤波理论
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3030.shtml