%0 Journal Article
%T 梯度稀疏性先验图像matting算法
%A 李晋江
%A 苑根基
%A 范辉
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 结构复杂的背景以及模糊的前景/背景界限是matting所面临的挑战.复杂的纹理使得想要精确的提取前景对象变得困难.本文利用梯度稀疏先验,将图像分为两层处理,并将两层的梯度正则化,使一层具有长尾分布,另一层具有短尾分布.两层图像的梯度不具有一致性,其中一层的梯度小于另一层的梯度.舍弃复杂纹理的图层,使背景复杂的纹理得到抑制,并且使前景对象变得平滑,前景/背景之间的界限更为清晰.对matting结果进行定性比较和定量分析,实验表明,利用梯度稀疏先验对图像进行处理,可以得到精度更高的alpha遮罩
%K 梯度稀疏
%K 梯度正则化
%K 图层
%K 图像抠图
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4742.shtml