%0 Journal Article
%T 置信优势关系粗糙集的属性约简方法
%A 王国胤
%A 苟光磊
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 置信优势关系粗糙集是处理不完备有序信息的重要模型,属性约简是核心内容之一.首先考查了分类精度在属性域的单调性,提出保持分类精度不变的启发式约简方法.由于启发式约简方法在增加或删除一个属性时,需重新计算整个上、下近似集得到分类精度,效率不高.进一步,讨论了增加或删除一个属性后,置信优势关系粗糙集上、下近似集的变化情况,给出分类精度的动态更新方法,提出增量式约简方法.通过对UCI数据集的实验证明,启发式约简方法和增量式约简方法有效,在数据样本较多时,增量式方法更优
%K 粗糙集
%K 置信优势关系
%K 约简
%K 启发式
%K 增量式
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4327.shtml