%0 Journal Article
%T 面向阿尔茨海默症的脑皮层厚度的特征选择方法研究
%A 乔迎芳
%A 胡斌
%A 谢元伟
%A 高翔
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 在本文中，以阿尔茨海默症患者的脑皮层厚度作为数据集，利用mRMR特征选择方法对SVM-RFE特征选择方法进行改进，以提高轻度认知障碍人群和正常人群分类的准确率.SVM-RFE特征选择方法是根据SVM在训练时生成的权向量来构造排序系数，并在每次迭代时去掉排序系数最小的特征.该方法只考虑到特征与类标的相关性未能考虑到特征间的冗余性，鉴于此，在生成权向量后，引入mRMR里计算相关的算法来重新构造排序系数，并在每次迭代时去掉排序系数小的特征.实验使用留一交叉验证进行评估，结果表明本文方法要优于SVM-RFE特征选择方法、mRMR特征选择方法和F-score特征选择方法
%K 阿尔茨海默症
%K 脑皮层厚度
%K 特征选择
%K 轻度认知障碍
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4230.shtml