%0 Journal Article
%T 基于增强学习的自适应动态防御机制
%A 张兴明
%A 顾泽宇
%A 魏帅
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 动态防御技术通过持续地改变系统配置以构建动态多样性特征,增加攻击者的攻击难度,而其中的安全性与性能冲突问题尚未解决.针对SDN控制器主动防御过程中的防御代价与收益平衡问题,提出一种基于增强学习的自适应防御机制,利用异构冗余控制器架构判决反馈信息,通过量化的安全收益与防御代价提高防御策略的灵活性,实现无监督地适应性防御策略确定.仿真基于网络攻击数据集,从安全性以及防御效率等方面对比分析了不同偏向下的防御性能,验证了自适应防御机制对动态攻击者的防御能力
%K 动态防御
%K 防御代价
%K 自适应防御
%K 多模判决反馈
%K 增强学习
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4845.shtml