%0 Journal Article
%T 双稀疏表示的遥感图像变化检测
%A 李骥
%A 王威
%A 肖雷鸣
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 本文提出了一种双稀疏表示的变化检测方法以提高检测的精度,增强图像灰度鲁棒性.首先,对图像进行预处理,避免受到相干斑噪声的干扰.然后,将两幅时相图片进行双稀疏表示,利用不同的两个字典进行两次稀疏,以获得只包含有用信息的重构图像,以此作为后续处理步骤的输入图像.接下来利用MeanShift方法对图像进行分割提取特征,利用回归法构造差异图像.最后,对差异图像做阈值分割处理得到检测结果.实验结果表明与基于纹理特征的变化检测算法、UDWTKEAN算法和NSCTKFCM算法相比,本文所提出算法由于使用了双稀疏变换提高了检测的精度
%K 遥感图像
%K 变化检测
%K 双稀疏表示
%K 图像分割
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4369.shtml