%0 Journal Article
%T MPM在目标跟踪中的应用
%A 余国芬
%A 梁栋
%A 胡根生
%A 阎少梅
%A 鲍文霞
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 提出一种基于最大池匹配（max-pooling matching,MPM）的目标跟踪算法.该算法通过预处理提取需要的前景候选目标区域,对目标区域构建无向图,将目标跟踪转化为图匹配问题,然后引入最大池匹配方法得到目标图与候选图的匹配结果,从而确定目标位置;最后,为了提高目标位置的稳定性和精确度,综合目标的整体信息和局部信息对目标位置的贡献,通过加权投票机制获取最优的目标状态.实验结果表明,该算法具有较高的跟踪精度和成功率
%K 超像素分割
%K 图割
%K 无向图
%K 最大池匹配
%K 目标跟踪
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4093.shtml