%0 Journal Article
%T 一种同态密码体制下加密云数据的隐私保护CART算法
%A 周凯
%A 张小萍
%A 李道丰
%A 苏杰波
%A 赵搏文
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 CART（Classification And Regression Tree,分类回归树）是一种准确率和效率都较高的数据挖掘算法,它支持离散型和连续型的数据分类,但无法适用于对加密的隐私云数据进行分类.因此提出PPCART（Privacy-preserving CART,隐私保护的分类回归树）,该算法利用同态加密特性对CART算法做了相应的改善,使之在保持CART原有准确率和相对较好执行效率的情况下能分类加密云数据,避免了在半诚实模型下的分类过程中真实数据的泄露.经过安全分析和实验测试表明,PPCART可显著提高传统CART算法的安全性,且具有接近于它的执行时间
%K 同态加密
%K 安全多方计算
%K 分类回归树
%K 隐私保护的分类回归树
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3695.shtml