%0 Journal Article
%T 基于LPP和Lasso的kNN回归算法
%A 刘越
%A 孙可
%A 邓振云
%A 龚永红
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 针对kNN回归算法中k值固定且未考虑样本相关性的影响,提出一种基于LPP和Lasso的最近邻算法.该算法通过局部保持投影与稀疏编码相结合,使训练样本对每一个测试样本都进行重构,重构过程中,LPP用于保持原始数据的局部结构,l1-范式确保每个测试样本被k个不同数目的最近邻样本预测,以此解决kNN算法中k值固定问题.在UCI数据集上得到的实验结果表明,改进算法在线性回归中的预测能力优于传统kNN算法
%K kNN
%K 回归
%K 局部保持投影
%K 稀疏编码
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3169.shtml