%0 Journal Article
%T 海量数据流的提升小波变换并行算法研究
%A 刘光敏
%A 王海峰
%A 陈庆奎
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 提升小波变换算法在图像去噪中有广泛的应用,但是对于海量数据流该算法计算速度缓慢无法达到实时性.为了提高计算速度,提出一种基于图形处理器(GPU)的并行计算策略,把传统提升小波变换算法映射到CUDA编程模型,利用具有大规模并行计算特征的GPU作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了基于滑动窗口的提升小波变换并行算法.实验的测试结果表明,在现有的实验条件下,随着图像的增加,提升小波变换并行算法可以把计算速度提高50倍,效率提高明显.本文提出的方法也可以用其他图像处理算法的并行化
%K 提升小波变换
%K 图像去噪
%K 海量数据流
%K 滑动窗口
%K CUDA
%K 图形处理器
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract2622.shtml