%0 Journal Article
%T 内嵌时空信息的照片数据中的游览模式探索
%A 徐志明
%A 李志宇
%A 梁循
%A 齐金山
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 随着人们越来越多地在社交网上分享他们的照片,研究者可以获得更多内嵌时空信息的照片数据对用户行为进行挖掘.本文根据在Flickr上获得的用户在北京地区拍摄的照片,发现在该地拍摄照片的用户的停留时间和旅游模式,在此基础上提出一种针对连续拍摄照片的时间分割准则,并基于密度峰值聚类定义拍摄兴趣区和游览路径（关键径）.为了更准确地表达用户游览兴趣区的偏好,还定义了紧邻后向频率,紧邻前向频率,全局后向频率和平均全局后向频率.基于在北京地区拍摄的20万张照片的时空信息,使用提出的方法对游客游览北京的模式进行了分析,验证了该方法的可行性与合理性
%K 照片
%K 时空数据
%K 兴趣区
%K 旅游模式
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4372.shtml