%0 Journal Article
%T 结合角点信息GVF Snake模型的图像分割方法
%A 吴军
%A 喻玲娟
%A 李丽
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 GVF Snake模型在边缘检测和图像分割中应用广泛.GVF Snake模型相比于传统的Snake模型有更大的捕捉区域和更好的分割性能.然而，GVF Snake模型在分割带有尖角的目标时曲线很难收敛到尖角处.针对GVF Snake模型的不足之处，本文提出角点信息和GVF Snake模型相结合的图像分割方法.首先，运用基于边缘轮廓曲率的角点检测方法，检测出图像中的真实角点，局部修正GVF场，然后结合角点信息给出局部角点力，最后将角点力与修正后的GVF场相结合的得出一种新的外力.实验证明，本文改进的GVF Snake模型能够更好的收敛到图像的尖角处
%K 活动轮廓
%K 图像分割
%K 梯度矢量流
%K 角点检测
%K 轮廓曲率
%K 尖角
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4009.shtml