%0 Journal Article
%T 个性化推荐冷启动算法
%A 廖寿福
%A 林世平
%A 郭昆
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 针对传统的协同过滤算法中广泛存在的冷启动问题,提出一种基于项目属性的推荐算法CFAFN(Collaborative Filtering based on Attributes-Filling and the Number of rating for items).通过对新用户的询问,个性化推荐系统将获取新用户对项目属性的偏好信息.此外,对项目属性评分矩阵进行填充,以降低项目属性评分矩阵的稀疏性.在生成最终推荐信息之前,引入项目被评分数量的影响,进一步调整项目的预测评分,提高个性化推荐的推荐精度.通过MovieLens数据集测试表明,该算法的推荐精度得到提升,优于一些新近提出的冷启动推荐算法
%K 个性化推荐
%K 冷启动
%K 协同过滤
%K 项目属性矩阵填充
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract2998.shtml