%0 Journal Article
%T 一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法
%A 刘恒
%A 姜太平
%A 汪小帆
%A 潘祥
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 针对当前瞳孔检测精度和效率不够高的问题,提出一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法.该方法首先采用基于OpenCV的快速人眼定位来获取人眼区域,在对该区域进行瞳孔中心定位的基础上,通过改进的星射线法提取瞳孔的边缘轮廓;然后在瞳孔拟合过程中,采用改进的最小二乘椭圆拟合方法,简化边缘样本点的选取过程,实现瞳孔的精确匹配;最后,设计了拟合率评价标准来选出最优的椭圆.实验结果表明,使用该瞳孔检测方法对单幅人脸图像进行瞳孔特征提取,能够精确高效地完成瞳孔的拟合和瞳孔参数的提取
%K 瞳孔检测
%K 瞳孔分割
%K 轮廓匹配
%K 椭圆拟合
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4411.shtml