%0 Journal Article
%T 语义约束和时间关联LDA的社交媒体主题词链提取
%A 万红新
%A 彭云
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 网络社交媒体文本中蕴含着丰富的评论主题信息，由于数据规模大、自然语言表达以及随时间变化等因素，增加了从文本中提取主题词的难度.根据中文社交媒体的语法结构及语义特征，利用LDA主题模型的文本降维及主题词语获取功能，并结合语义约束和时间关联提出了主题词链提取算法及模型.首先利用句法分析、词性关系和语境相关等进行词语语义关系获取，然后将语义和时间嵌入到LDA主题模型，构建符合中文社交媒体文本语法、语义结构特点的动态主题词链提取模型.实验结果表明，该模型可以改善LDA模型的语义理解功能和主题捕捉能力，提高主题词链提取的准确率和召回率
%K 社交媒体
%K 主题模型
%K 语义约束
%K LDA模型
%K 时间关联
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4394.shtml