%0 Journal Article
%T 一种改进的DTW动态手势识别方法
%A 孙一品
%A 李凯
%A 王永雄
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 为了提高实时性和准确性，提出一种改进的动态时间规整算法(Dynamic Time WarpingDTW），用于度量手势运动轨迹的相似性，实现了快速的精确动态手势识别.首先，通过Kinect2传感器实时地获取人体骨架的关节点坐标和手部的形状数据，然后构造矢量特征描述手的运动轨迹，运用动态时间规整方法进行模板匹配，并对特殊手势进行精确的二次分类，实现了基于轨迹匹配的快速动态手势识别.实验证明：该方法识别准确度高，实时性好，对光照强度和复杂背景干扰有很强的鲁棒性
%K 动态手势识别
%K 模板匹配
%K DTW
%K 分类
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3516.shtml