%0 Journal Article
%T 联合字典鲁棒稀疏表示的多聚焦图像融合
%A 吴嘉骅
%A 杨勇
%A 阙越
%A 黄淑英
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 针对多聚焦图像融合中源图像未精确配准的问题,本文提出一种基于联合字典的鲁棒稀疏表示和形态学滤波相结合的多聚焦图像融合方法.该方法首先从源图像中分别得到不同的子字典,并将不同的子字典拼接成一个联合字典;接着使用联合字典对源图像进行鲁棒稀疏表示,分别得到稀疏系数X与重构误差E,并将两者的加权二范数和作为判别依据,以此得到初始的融合决策图;为了减少源图像未精确配准带来的融合误差,提高融合的鲁棒性,本文提出使用形态学滤波与高斯滤波对初始的融合决策图进行处理,从而获得最终的融合决策图;最后根据该融合决策图对源图像进行加权融合,获得融合图像.实验结果表明,该方法的融合结果无论从主观视觉效果还是客观定量评价,都优于一些主流的多聚焦图像融合方法
%K 多聚焦图像融合
%K 鲁棒稀疏表示
%K 联合字典
%K 形态学滤波
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4588.shtml