%0 Journal Article
%T 一种基于隐树模型的满足差分隐私的高维数据发布算法
%A 程祥
%A 苏炜航
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 针对满足差分隐私的高维数据发布问题，我们提出一种基于隐树模型的满足差分隐私的高维数据发布算法.该算法由隐变量生成、隐树结构学习、隐树参数学习和数据生成四个阶段组成.特别地，在该算法中，为了在对显变量进行分组并生成隐变量的过程中保护隐私，我们提出一种满足差分隐私的隐变量生成方法.此外，为了在构建隐树的过程中保护隐私，我们提出了一种满足差分隐私的隐树模型结构学习方法.分析结果表明本文提出的算法满足ε差分隐私.实验结果表明，与现有算法相比，所提出的算法可以获得更好的数据效用
%K 隐树模型
%K 高维数据发布
%K 差分隐私
%K 隐私保护
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4384.shtml