%0 Journal Article
%T 融合巴氏系数的用户聚类Slope One算法
%A 屠海龙
%A 朱炎亮
%A 王万良
%A 赵燕伟
%A 鲍毅
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法，该算法简洁高效，计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待，没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异，影响了推荐的准确度.基于此，分别在用户和项目两个维度上进行了改进，引入巴氏系数作为项目之间的相似性度量方法，并且在用户维度采用聚类方法消除用户行为习惯差异.最后，实验结果表明，提出的方法保证较低计算复杂度的前提下，在MovieLens数据集中，MAE和RMSE两个指标上均有较高的推荐准确度
%K 推荐算法
%K Slope One
%K 用户习惯
%K 巴氏系数
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4359.shtml