%0 Journal Article
%T 一种新的启发式优化算法：学习搜索算法
%A 欧阳海滨
%A 王皓
%A 高立群
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 基于学习的积极和消极现象，提出一种新的启发式智能优化算法：学习搜索算法(LSA).该算法设计了两种学习模式，一是积极模式，充分发挥当前最优学生的引导作用，使所有学生进行积极地学习，不断提升学识水平；二是消极模式，有效地吸收最差学生所具有的优点，增强学习的全面性.利用这两种模式的结合，有效地均衡学习搜索算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了验证学习搜索算法的有效性，对几个经典基准函数进行了测试，结果表明，算法在整体上优于其他几个有发展潜力的启发式算法，具有更好的优化潜力
%K 学习搜索算法
%K 积极模式
%K 消极模式
%K 探索
%K 优化潜力
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3844.shtml