%0 Journal Article
%T 大数据处理模式——系统结构，方法以及发展趋势
%A 李贞强
%A 武永卫
%A 郑纬民
%A 陈康
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 近年来，大数据处理的相关理论以及技术越来越受到工业界和学术界的重视．一方面，在科学研究过程中产生了大量的数据，对于数据的理解成为进行科学研究的一个重要手段．另一方面，随着信息技术的不断发展，企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据．企业管理与运营的这些数据已经成为企业的核心资产，深刻地影响着企业的业务模式，给企业决策、组织和业务流程带来显著的变化．因此，大数据处理的相关技术也受到工业界的极大关注．依据数据处理的时间特征，大数据处理模式可以分为“离线批处理式数据处理”，“查询式数据处理”以及“实时式数据处理”三种模式．本文从技术角度，总结了大数据处理的总体架构，并针对处理模式的不同，对大数据处理的不同层次进行展开讨论．大数据处理的基础是数据的存储，本文首先对大数据的存储展开一定的讨论，之后对上述三种模式展开叙述，使得读者能够对大数据系统的构建方面有一个初步的了解
%K 大数据
%K 系统结构
%K 实时系统
%K 数据处理
%K 分布式存储
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract2791.shtml