%0 Journal Article
%T 考虑稳定性与可信评价的云服务推荐网络研究
%A 张永胜
%A 李能能
%A 樊悦芹
%A 郑志华
%A 
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 在服务评价计算过程中,由于存在非法用户进行不实评价的现象,导致服务评价结果不够准确,严重影响云服务信誉值的参考价值,进而影响到向用户推荐服务的准确性.就服务评价计算问题展开研究,重点分析了考虑服务稳定性因素的必要性以及判断方法,详细介绍了恶意用户评价筛选的过程,最后在此基础上,通过构建推荐网络,使目标用户能够通过服务推荐网络找到最佳推荐结果.得出的仿真实验结果表明,可以有效地对恶意用户评价进行过滤处理,经过对服务稳定性的判断,服务推荐网络的构建,可以得到更加准确的服务推荐结果,推荐成功率也得到进一步提高
%K 云计算
%K 服务选择
%K 稳定性
%K 恶意用户评价
%K 推荐
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4287.shtml