%0 Journal Article
%T 一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法
%A 余星
%A 胡德敏
%A 黄超
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2015
%X 摘要 带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷.针对这些缺陷提出一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法VSMGA(Vector Space Model Genetic Algorithm),VSMGA算法在NSGA-II算法的基础上引入了向量空间模型,利用目标权重向量之间的余弦距离代替原来的拥挤距离,提出一种距离排挤机制和重复个体排除规则.实验结果表明与NSGA-II算法比较,VSMGA算法具有更好的分布性和稳定性
%K 多目标进化
%K NSGA-II
%K 空间向量模型
%K 分布性
%K 重复个体
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract2631.shtml