%0 Journal Article
%T 基于小波预处理及自适应权函数的非局部均值滤波算法
%A 李超
%A 毛玉星
%A 贾海威
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 非局部均值滤波算法因其良好的去噪效果受到了广泛关注,内容主要集中在算法加速,搜索框、相似框尺寸以及平滑参数的自适应设置等方面.然而,研究发现,在非局部均值滤波过程中,欧氏距离权函数对去噪效果也有较大影响.本文通过对权函数的分析,根据图像含噪情况、像素点的局部结构,自适应选择权函数,提高了去噪效果.此外,由于非局部均值滤波在噪声强度大时去噪效果不佳,而小波变换能够很好区分图像高频信号与噪声,本文先采用小波阈值去噪方法对图像进行预处理,再进行自适应权函数非局部均值滤波.仿真实验表明,本文方法在去噪效果上有明显提升,尤其适用于噪声强度较大的场景
%K 非局部均值滤波
%K 欧氏距离
%K 权函数
%K 小波阈值去噪
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4766.shtml