%0 Journal Article
%T 基于EMD熵特征融合的中介轴承故障特征提取方法
%A 张凤玲
%A 王志
%A 田晶
%A 艾延廷
%A 许鹭
%J 沈阳航空航天大学学报
%D 2017
%X 摘要 摘 要：针对无法利用一种熵特征能完整提取中介轴承故障时频特征的问题，根据信息熵融合理论，选取非线性动力学参数熵作为特征，提出了基于EMD熵特征融合的中介轴承故障特征提取方法。首先，通过实验台模拟航空发动机中介轴承的工作环境，进行不同轴承故障的大量实验模拟，采集其声发射信号，采用EMD分解声发射信号为窄带的IMF分量，提取EMD熵特征；然后，利用KPCA强大的降维融合的能力对融合故障特征进行降维，得到更能代表轴承故障的互补特征；最后，融合的特征通过SVM进行模式识别。实验结果与分析验证了本文方法可以很好的提取中介轴承的故障特征
%K 集成经验模式分解
%K 核主元分析
%K 声发射信号
%K 中介轴承
%K 特征提取
%K empirical mode decomposition
%K kernel principal component analysis
%K acoustic emission signal
%K intershaft bearing
%K feature extraction
%U http://xuebao.sau.edu.cn/CN/abstract/abstract577.shtml