%0 Journal Article
%T 一种用于专利实体的实体消歧方法
%A 王琰炎
%A 王裴岩
%J 沈阳航空航天大学学报
%D 2015
%X 摘要 专利实体是用以表述专利、实用新型或外观设计的具有实际意义的实体，作为专利文本的核心内容，专利实体是专利文本中最值得实体搜索用户关注的焦点。专利实体搜索是专利技术方案信息抽取的第一步，而专利实体消歧是专利实体搜索中最重要的操作，是将具有领域歧义性的专利实体相关词，按照实体不同的领域含义，划分为不同类别的过程。将实体搜索技术应用于中文专利摘要文本，并在实体搜索过程中使用了实体消歧技术，得到用户最关注的实体相关信息。本文在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上，提出一种面向专利实体的消歧方法。本文使用基于IPC和向量空间模型的词向量表示法，结合凝聚式层次聚类算法，得到专利实体消歧结果。根据对比实验的结果能够得出结论，本方法能够实现准确的实体消歧，评测结果高达78.9%
%U http://xuebao.sau.edu.cn/CN/abstract/abstract242.shtml