%0 Journal Article
%T 张康组建立基于深度学习的视网膜疾病诊断工具<br>
%J Biodiscovery CNS
%P 19-20
%@ 2572-7249
%D 2018
%I Hans Publishing
%X 北京时间2月23日凌晨，来自广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心/加州大学圣地亚哥分校张康课题组研究人员在Cell杂志报道，他们建立了一个基于深度学习框架的用于筛查普通可治疗的致盲性视网膜疾病的诊断工具。此外，论文还证明了该AI系统在用于胸部X射线图像诊断小儿肺炎方面具有普遍适用性。该工具的问世有望加速有关可治疗性疾病的诊断，从而促进疾病的早治疗，最终改善病人的临床结果。
%K 张康，人工智能，视网膜疾病<br>
%U http://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?PaperID=25428