%0 Journal Article
%T 基于递归复杂网络的滚动轴承故障诊断<br>
%A 孙斌
%A 梁超
%A 尚达
%J 振动.测试与诊断
%D 2015
%X 针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳的特征，提出了一种基于递归复杂网络（recurrence complex network,简称RCN）的轴承故障诊断方法。首先，利用相空间重构的理论将一维时间序列扩展到高维相空间中，构建递归矩阵；然后，研究了基于递归思想的定量递归分析方法；最后，采用递归复杂网络的方法提取故障轴承振动信号的非线性特征参数，对轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障振动信号进行分析。研究结果表明，RCN方法可以对滚动轴承故障进行较为准确的诊断，与传统方法相比具有较好的诊断效果。<br>
%K 递归复杂网络
%K 振动信号
%K 故障诊断
%K 波动模态&lt
%K br&gt
%U http://zdcs.nuaa.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201503030&flag=1