%0 Journal Article
%T 基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估<br>Terrorism threat assessment with multi-module Bayesian network
%A 魏静
%A 王菊韵
%A 于华
%J 中国科学院大学学报
%D 2015
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.02.017
%X 摘要 通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果, 针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性, 提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估, 从而为反恐决策者提供决策支持, 以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性, 提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究, 提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后, 给出恐怖袭击威胁度的计算方法, 并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明, 基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.<br>
%K 恐怖袭击
%K 威胁评估
%K 多模块
%K 贝叶斯网络
%K 推理&lt
%K br&gt
%K terrorist attacks
%K threat assessment
%K multi-module
%K Bayesian network
%K inference
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12221.shtml