%0 Journal Article
%T 基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测<br>Target edge detection based on SUSAN operator and corner discriminant factor
%A 吴一全
%A 王凯
%J 中国科学院大学学报
%D 2016
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.01.019
%X 摘要 针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.<br>
%K 目标边缘检测
%K 角点
%K SUSAN算子
%K 目标角点判别因子
%K 效益度相近标准&lt
%K br&gt
%K target edge detection
%K corner
%K SUSAN operator
%K target corner discriminant factor
%K similar standard of effectiveness
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12322.shtml