%0 Journal Article %T SAR原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法<br>An improved block adaptive quantization algorithm based on adaptive bit-allocation for SAR raw data compression %A 潘志刚 %A 王小龙 %A 李志勇 %J 中国科学院大学学报 %D 2017 %R 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.01.014 %X 摘要 针对SAR原始数据压缩,在传统BAQ算法基础上,提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法,在保持各分块平均比特率固定的前提下,针对不同的数据分块自适应选择量化比特率。与已有的改进型BAQ算法相比,比特率选择机制基于分块数据的信号功率大小,不需要成像区域的先验知识。新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAR复图像相位误差,而运算复杂度增加很小,并可以实现分数比特率,适应于不同通信带宽的数据传输需要,增加了SAR原始数据实时传输的灵活性。<br> %K 分块自适应量化 %K 数据压缩 %K 比特分配 %K 合成孔径雷达< %K br> %K block-adaptive quantization %K data compression %K bit allocation %K synthetic aperture radar %U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12437.shtml