%0 Journal Article
%T 双组分颗粒团聚过程中组分混合程度的预测<br>Predictions of compositional mixing degree in two-component aggregation
%A 赵翰卿
%A 徐祖伟
%A 赵海波
%J 中国科学院大学学报
%D 2017
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.02.013
%X 摘要 多组分颗粒凝并是颗粒长大过程的主要物理机制之一。对于双组分凝并，混合程度χ为一重要衡量标准，是预测组分分布的关键参数。针对双组分颗粒团聚的非稳态过程研究混合程度随时间的变化关系，采用颗粒群平衡模拟异权值快速Monte Carlo方法，进行模拟，最终预测出χ与初始条件的关系，得到自由分子区布朗凝并与连续区布朗凝并的指数形式预测公式，并进行验证，从而可以通过合理选择初始参数，优化控制组分分布和实现颗粒定向功能制备。<br>
%K 颗粒群平衡模拟
%K 双组分凝并
%K Monte Carlo方法
%K 混合程度&lt
%K br&gt
%K population balance modeling
%K two-component aggregation
%K Monte Carlo method
%K compositional mixing degree
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12453.shtml