%0 Journal Article
%T 现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用<br>Juvenile myopia study using modern variable selection methods
%A 海豹
%A 李仕明
%A 刘洛如
%A 申立勇
%A 张三国
%A 李偲圆
%A 李翯
%A 康梦田
%A 孙芸芸
%A 孟博
%A 张庆昭
%J 中国科学院大学学报
%D 2015
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.06.002
%X 摘要 通过分析一组医学数据挖掘出影响青少年近视的关键因素,建立青少年近视患病概率预测模型.数据集主要由两部分组成:一是青少年眼睛的医学测量数据,二是由生活学习习惯调查问卷得到的数据.采用几种现代统计学方法,并利用ROC曲线得到较优的患病概率模型.结果表明,性别、眼轴长度、角膜曲率、工作日睡眠时间、不戴眼镜远视力、远距离调节反应等因素对青少年近视有重要的影响作用,并由此建立预测模型.<br>
%K 变量选择
%K logistic回归
%K Lasso
%K MCP
%K ROC曲线&lt
%K br&gt
%K variable selection
%K classical logistic regression
%K Lasso
%K MCP
%K ROC curve
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12287.shtml