%0 Journal Article
%T 失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断<br>Statistic inference of additive hazards model when censoring indicators are missing at random
%A 陈菲菲
%A 孙志华
%A 叶雪
%J 中国科学院大学学报
%D 2016
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.04.003
%X 摘要 对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究。充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息，通过构建估计方程，得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计。证明了所提估计的渐近正态性，并进行数值模拟研究其有限样本性质。利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质，并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性。<br>
%K 删失信息
%K 随机缺失
%K 可加危险率模型
%K 加权估计方程
%K 插补估计&lt
%K br&gt
%K censoring information
%K missing at random
%K additive hazards regression model
%K weighting estimating equation
%K imputation estimating
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12369.shtml