%0 Journal Article
%T 基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析<br>Analysis of CO2 emission driving factors in China's agriculture based on expanded Kaya identity
%A 戴小文
%A 何艳秋
%A 钟秋波
%J 中国科学院大学学报
%D 2015
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.06.005
%X 摘要 理清影响农业低碳发展的关键因素有助于农业现代化的顺利实现.本研究对Kaya恒等式进行扩展,将农业碳排放分解为一般技术、农业低碳技术、农村生活水平、间接城镇化与总人口变动等因素,通过差额分析因素分解方法分析以上因素对中国农业碳排放的驱动方向与贡献率,发现农村生活水、城镇化以及总人口变动因素正向影响农业碳排放变动,而一般技术与农业低碳技术因素则负向影响农业碳排放变动.从各因素变动引起农业碳排放的无方向贡献看有下列关系:农村生活水平效应 >农业低碳技术效应 >间接城镇化效应 >一般技术效应 >总人口变动效应.<br>
%K 农业碳排放
%K Kaya恒等式
%K 驱动因素
%K 因素分解&lt
%K br&gt
%K agricultural CO2 emission
%K Kaya identity
%K driving factor
%K factor decomposition
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12290.shtml