%0 Journal Article
%T 基于人脸视频信息的脉象分析<br>Analysis of the pulse condition based on facial video
%A 张晴晴
%A 葛红
%A 朱定局
%J 暨南大学学报(自然科学与医学版)
%D 2016
%R 10.11778/j.jdxb.2016.05.015
%X 摘要 目的: 尝试通过摄像头采集人脸视频信息,实现对脉象的分析.方法:在自然光照条件下通过普通摄像头采集人脸视频,根据光电容积脉搏波描记法(PPG),对人脸区域通过独立成分分析(ICA)以及RGB通道分离方法处理后,找到与人体脉搏波最为接近的一组分量作为PPG脉博波信号.结果:本实验方法与临床把脉有较高吻合度,准确率为83.8%. 结论:通过对PPG脉搏波信号的进一步分析,提出了基于PPG脉搏波信号获取人体脉象信息的方法.<br>
%K 光电容积脉搏波(PPG)
%K 独立成分分析(ICA)
%K 脉象
%K 人脸视频&lt
%K br&gt
%K photoelectric plethysmo graphy(PPG)
%K independent component analysis(ICA)
%K pulse condition
%K facial video
%U http://jnxb.jnu.edu.cn/zrb/CN/abstract/abstract1638.shtml