%0 Journal Article
%T 一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法<br>An improved image edge extraction method for cellular neural networks
%A 张宪红
%A 张春蕊
%J 暨南大学学报(自然科学与医学版)
%D 2017
%R 10.11778/j.jdxb.2017.02.015
%X 摘要 目的: 为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法: 首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动根据图像的梯度生成一个扩散矩阵,自适应地为每一个像素点选取不同的阈值.结果: 图像处理的运行时间和迭代次数都减少了一半,图像边缘提取的结果更加精确.结论: 用此方法选取2种不同类型的图像进行MATLAB仿真,与几种常用的边缘提取算法处理结果相比,在视觉效果上取得了很大提升,并提高了边缘提取的效率和准确性.<br>
%K 边缘提取
%K 细胞神经网络
%K 反应扩散方程
%K 边缘停止函数
%K 梯度&lt
%K br&gt
%K edge extraction
%K cellular neural network
%K reaction diffusion equation
%K edge stopping function
%K gradient
%U http://jnxb.jnu.edu.cn/zrb/CN/abstract/abstract1728.shtml