%0 Journal Article
%T 基于非局部全变差和部分支撑已知的CS-MR图像重建方法
%A 杜慧茜
%A 梅文博
%A 赵地
%A 韩宇
%J 北京理工大学学报
%D 2016
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.03.016
%X 提出一种基于压缩感知(CS)的磁共振(MR)图像重建方法.利用参考图像和目标图像结构的相似性,提取参考图像在小波域中L个大系数的索引集作为目标图像的已知支撑集,约束已知支撑集补集中小波系数的l1范数.此外,采用非局部全变差(NLTV)作为规整化项构造目标函数,通过快速合成分离算法(FCSA)重建目标图像.仿真结果证明,该方法能有效保留图像的边缘和细节信息,抑制噪声干扰,在相同采样数据量下,重建性能优于经典CS-MRI和其他同类方法
%K 核磁共振成像 压缩感知 非局部全变差 Modified-CS 快速合成分离算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160316&flag=1