%0 Journal Article
%T 社会化媒体的用户产品评价影响因素研究：基于文本挖掘的方法<br>Factors Influencing Online Products Rating on Social Media: Employing Text Mining Approach
%A 司格
%A 张伦
%A 张增一
%J 国际新闻界
%D 2015
%X 摘要 社会化媒体区别于传统媒体的重要特点为用户自创内容（UGC，User-Generated Content），这一特点也为研究在线电子商务的信息传播行为注入了新的活力。本研究基于“使用与满足理论”，探究社会化媒体中用户产品评价的影响因素。本文选择“在线电子商务网站“这一形式的社会化媒体，将产品评分作为用户产品评价的量度，并对产品评论进行文本挖掘。研究发现，用户对产品的评价取决于用户对产品的使用经验、产品对用户需求的满足、以及在线社交影响（即其他用户的影响）。产品已售时间的长短、用户发表评论时间（如上午、下午等）以及用户所在地区也对用户评价有着显著影响。本研究还发现，上述影响因素的作用在不同产品类型中表现不同，即对于“搜索型产品”而言，其他用户的评论对用户产品评价无影响；而对于“体验型产品”而言，社交因素则显著影响用户产品评价。<br
%K 社会化媒体
%K 用户创建内容
%K 使用与满足理论<br>social media
%K user-generated content
%K uses and gratifications theory
%U http://cjjc.ruc.edu.cn/CN/abstract/abstract433.shtml