%0 Journal Article
%T 基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法<br>A natural image matting method based on visual saliency information
%A 孙巍
%A 尹辉
%A 罗四维
%J 北京交通大学学报
%D 2015
%R 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.02.004
%X 摘要 为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.<br>
%K 图像抠图
%K 视觉显著性
%K 注意机制
%K 颜色采样&lt
%K br&gt
%K image matting
%K visual saliency
%K attention mechanism
%K color sampling
%U http://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract1161.shtml