%0 Journal Article
%T 利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测<br>Prediction of the Health-Risk Behavior by Using Dynamic Functional Connectivity
%A 蒋伟雄
%A 曾令李
%A 秦键
%A 刘华生
%A 沈辉
%A 王维
%J 电子科技大学学报
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.020
%X 为了研究健康危险性行为的脑网络特征，该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征，利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测。结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险性行为特征，并提取了与之相关的功能连接模式，对预测有重要作用的连接绝大部分位于网络之间，且主要呈现为带状盖网络和额顶网络之间的连接，以及感觉运动网络与它们之间的连接相关。<br>
%K 脑网络
%K 动态功能连接
%K 功能磁共振
%K 健康危险性行为
%K 支持向量回归&lt
%K br&gt
%U http://manu50.magtech.com.cn/dzkjdx/CN/abstract/abstract4052.shtml