%0 Journal Article %T 褶皱中文手写体身份鉴别<br>Wrinkled Chinese Handwriting-Based Writer Identification %A 尚赵伟 %A 曹海 %A 陈波 %J 电子科技大学学报 %D 2015 %R 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.012 %X 针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳定性等特性,先将文本图像进行散射变换,再采用伽玛模型,对其各子带的散射系数提取分布特征作为全局特征,然后在全局特征上建立Copula模型,最后使用Copula模型之间的KL距离计算相似性,用于身份鉴别。理论分析和对比实验结果表明,对于不同褶皱的文本图像,基于散射变换统计特性的识别方法优于现有的方法。<br> %K Copula模型 %K 伽玛分布 %K KL距离 %K 散射变换< %K br> %U http://manu50.magtech.com.cn/dzkjdx/CN/abstract/abstract1508.shtml