%0 Journal Article
%T 选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割<br>Segmentation of Polarimetric SAR Images Selectively Using Wishart and K Statistical Description
%A 刘修国
%A 徐乔
%A 陈启浩
%A 陈奇
%J 电子科技大学学报
%D 2016
%R 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.001
%X 为得到极化SAR图像中不同异质程度区域的准确分割，本文提出一种选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想，将简单线性迭代聚类算法生成的超像素作为初始对象；再根据区域异质度指标，选择利用Wishart分布或K分布描述对象的统计相似性；最终实现综合利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分形网络演化分割。通过模拟数据和真实极化数据进行实验并与其它方法相比较，结果表明，本文方法在整体上能准确分割不同异质程度的地物，在局部细节上分割结果边界更精细。<br>
%K 分形网络演化算法
%K 图像分割
%K K分布
%K 极化SAR
%K Wishart分布&lt
%K br&gt
%U http://manu50.magtech.com.cn/dzkjdx/CN/abstract/abstract308.shtml