%0 Journal Article
%T 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类<br>Classification Based Wavelet Translate and SVM in the ADHD
%A 谭颖
%A 张涛
%A 谭睿
%A 沈小涛
%A 校景中
%J 电子科技大学学报
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
%X 提出基于小波变换的特征提取方法对ADHD病人进行分类研究。采用115名ADHD-200的竞赛静息态功能磁共振数据,首先提取了90个脑区的平均时间序列信号,然后利用小波变换多分辨率分析特性对信号进行3层分解;计算了各个尺度下小波系数的能量值,对能量值进行归一化处理后,将其作为分类特征向量;最后结合SVM分类器采用留一交叉验证法对ADHD病人进行分类。结果表明该方法有助于ADHD病人的分类与诊断。<br>
%K 注意缺陷与多动
%K 支持向量机
%K 机器学习
%K 小波变换&lt
%K br&gt
%U http://manu50.magtech.com.cn/dzkjdx/CN/abstract/abstract148.shtml